“傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)依靠天氣和經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在有AI‘站崗’，種地變得輕松省力。”浙江耘倉(cāng)智能科技有限公司總經(jīng)理饒勝男介紹，這款機(jī)器人是和浙江大學(xué)IBE實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)合作引進(jìn)，通過(guò)多光譜技術(shù)與AI模型采集果實(shí)數(shù)量、成熟度、葉片蒸騰速率等生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，以此繪制產(chǎn)量地圖，實(shí)現(xiàn)每日產(chǎn)量預(yù)判。

有了新幫手，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以一種更直觀、可量化的方式，精確“翻譯”作物的生長(zhǎng)需求。

“我們的理念是以作物為核心，讓園區(qū)學(xué)會(huì)‘思考’。”公司技術(shù)負(fù)責(zé)人孫健是通信技術(shù)工程師轉(zhuǎn)型的“數(shù)字新農(nóng)人”，在他看來(lái)，團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“耘倉(cāng)農(nóng)業(yè)”數(shù)字化平臺(tái)就如同農(nóng)場(chǎng)的“智慧大腦”。登錄系統(tǒng)，5個(gè)大棚的各項(xiàng)環(huán)境數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯集為動(dòng)態(tài)分析圖表：哪個(gè)時(shí)段溫度超標(biāo)、濕度失衡，AI算法即刻根據(jù)數(shù)據(jù)生成調(diào)節(jié)方案，驅(qū)動(dòng)設(shè)備自動(dòng)運(yùn)行，全流程精準(zhǔn)可控。

大棚中央的屏幕上，顯示著溫度、濕度、光照強(qiáng)度等參數(shù)，突然，一條警報(bào)跳出。“當(dāng)前蒸汽壓差大于1.4kPa，會(huì)導(dǎo)致作物水分流失加快。”基地技術(shù)專員朱隆輝打開電腦，系統(tǒng)指令下達(dá)瞬間，水簾風(fēng)機(jī)快速轉(zhuǎn)動(dòng)，迷霧降溫設(shè)備打開，水汽迅速在枝葉間彌漫，僅用5分鐘便讓環(huán)境重回藍(lán)莓“舒適區(qū)”。如今，占地50畝的農(nóng)場(chǎng)，日常維護(hù)人員從十多人縮減至技術(shù)員與農(nóng)技員2人，輕點(diǎn)指尖便能完成種植管理。

“要用AI大模型解讀植物的生命語(yǔ)言，精準(zhǔn)調(diào)控環(huán)境，離不開高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。”杭州電子科技大學(xué)數(shù)字農(nóng)業(yè)研究院教師張垚指出，由于地域、季節(jié)、周期等因素，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)變化極其復(fù)雜。為破解難題，耘倉(cāng)同浙江大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)等高校合作，深入研究作物生長(zhǎng)機(jī)理，研發(fā)智能傳感器，每錄入一條信息數(shù)據(jù)，都成為大模型算法推演的一部分。“數(shù)字技術(shù)和農(nóng)業(yè)結(jié)合是未來(lái)農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，在藍(lán)莓種植領(lǐng)域，耘倉(cāng)的技術(shù)探索已走在全國(guó)前列。”張垚說(shuō)。

技術(shù)應(yīng)用的成效已然顯現(xiàn)——在數(shù)字化的精心養(yǎng)護(hù)下，農(nóng)場(chǎng)的水肥利用率提升40%，病蟲害減少25%。去年6月種下首批藍(lán)莓組培苗，今年2月便搶“鮮”上市，憑借高品質(zhì)，每公斤最高賣到200元；首年畝產(chǎn)達(dá)3000多公斤，較傳統(tǒng)模式提高了50%。

衢州市數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中心主任舒佳賓表示，該模式具備可復(fù)制性，正與農(nóng)場(chǎng)合作搭建通用數(shù)字化軟件平臺(tái)，計(jì)劃全面示范推廣。